Как мы сэкономили 1,4 млн рублей для продюсерского центра с помощью кастомизированного gpt-бота
Цель
Сократить затраты на написание коммерческих предложений и повысить качество текстов за счет автоматизации
Задача
Разработать кастомизированного бота, который будет генерировать продающие тексты на основе тезисов, предоставляемых аналитиками
Реализация
Продюсерский центр X занимается анализом различных каналов и платформ, включая блогеров на YouTube. Каждый штатный аналитик собирает данные и формирует тезисы, которые затем отправляются в работу копирайтерам для создания продающих коммерческих предложений (КП). Ранее на написание одного КП объемом 80-100 страниц компания тратила 15 тысяч рублей и 5 рабочих дней производства. При еженедельном создании 2-3 КП, расходы достигали 120 тысяч рублей в месяц.
Чтобы оптимизировать этот процесс, мы разработали кастомизированного бота. Теперь достаточно загрузить собранную информацию в бота, который самостоятельно генерирует текст по заданной структуре и стилю речи. Это решение позволяет сократить время на написание и уменьшить затраты.
Сложности и решения
Основная сложность заключалась в необходимости обеспечить высокое качество генерируемого текста, соответствующего стандартам компании. Мы провели тщательную настройку алгоритмов и тестирование, чтобы бот мог эффективно преобразовывать тезисы в структурированные и вовлекающие тексты.
Результат
Внедрение кастомизированного бота позволило значительно сократить затраты на создание коммерческих предложений. При экономии в 120 тысяч рублей в месяц, годовая экономия составила 1,440 миллиона рублей. Теперь команда проджект-менеджеров может сосредоточиться на глубоком анализе и стратегическом планировании, а не тратить время на поиск и проверку работы фрилансеров-копирайтеров. Этот проект стал важным шагом к повышению эффективности работы продюсерского центра X, улучшая качество и скорость подготовки коммерческих предложений.
