Как мы упростили обучение сотрудников и автоматизировали рассылки для сети прокатов горнолыжного снаряжения

Создать централизованную базу знаний и автоматизировать маркетинговые рассылки

1. Разработать централизованную базу знаний для обучения сотрудников и франчайзи, которая будет включать всю необходимую информацию для работы каждого отдела.

2. Проанализировать прошлые рекламные рассылки и создать на их основе новые эффективные цепочки для текущего сезона.

Проблема 1:
Отсутствие централизованной базы знаний для обучения сотрудников и франчайзи.
Сотрудникам требовалась информация по:

• Оборудованию, используемому в прокатах,

• Особенностям работы на различных курортах,

• Критериям обслуживания клиентов,

• Организации торговых точек и прикасовых зон,

• Использованию рекламных материалов.

Ранее эти данные были разбросаны по множеству документов, которые часто терялись или становились недоступными, что значительно усложняло процесс обучения и работы.

Проблема 2:
Для отдела маркетинга возникала необходимость проанализировать самые успешные рекламные рассылки прошлых лет (в мессенджерах и email), чтобы на основе точной аналитики создать новые цепочки рассылок для текущего сезона.

Для решения Проблемы 1 мы создали централизованную базу данных, адаптированную под нужды каждого отдела:

• Отдел продаж: получил доступ к скриптам продаж, характеристикам товаров и услуг.

• Отдел маркетинга: получил полный доступ к рекламным материалам и отчетам.

• Сервисный отдел: были загружены инструкции по обслуживанию оборудования и стандартам обслуживания клиентов.

• Технический отдел: доступ к данным о прокатном оборудовании и его характеристикам.

Вся эта информация была объединена и загружена в зашифрованный Telegram-канал, доступный сотрудникам и франчайзи. Таким образом, доступ к материалам стал централизованным и защищенным, что решило проблему потери информации и обеспечило непрерывность обучения.

Для решения Проблемы 2 мы провели глубинный анализ самых успешных рекламных кампаний за последние 5 лет. Мы изучили, какие сообщения и цепочки вызвали наибольший отклик, выявили ключевые факторы их успеха, а затем с помощью ChatGPT создали новые цепочки рассылок, адаптированные под сезон 2024-2025 годов.

Сложности и решения

Главной сложностью было структурирование и упорядочивание разрозненных данных, чтобы они были легко доступны и понятны для разных отделов. Мы решили эту задачу путем классификации данных по отделам и роли сотрудников, обеспечив простоту навигации.

Для маркетинговых рассылок сложность заключалась в том, чтобы точно выявить наиболее успешные элементы предыдущих кампаний. Мы провели детальный анализ сообщений, временных рамок отправки и сегментации аудитории, что позволило создать эффективные новые рассылки.