Логотип от нейросети: почему он не так хорош, как кажется

Логотип с помощью ИИ  —  легко! Тексты, картинки, аналитика — все переходит в умные алгоритмы нейросетей. И вообще, искусственный интеллект скоро отнимет работу у дизайнеров, СММ-щиков и копирайтеров. Так последние пару лет кричат из каждого утюга блогеры ради больших охватов. А уж сколько курсов предлагают по изучению нейросетей и работе с ними.

Что может быть проще, чем создание логотипа? Рассказал нейросети о своем бизнесе, выбрал стиль — и вуаля — лого готово! И вот тебе сгенерировали несколько вариантов на выбор. Сразу же можно заказывать вывеску и печатать полиграфию. Выигрыш по всем направлениям и максимальная экономия: не надо заполнять бриф, платить агентству, вносить правки с дизайнером. 

Но так ли это на самом деле? Позволяет ли работа с нейросетями закрывать все дизайнерские задачи? И какие подводные камни (а может быть и валуны) таятся в дизайне логотипов от нейросети? Сейчас разберемся.

Какую работу взяли на себя нейросети?

Нейросети активно используются в различных сферах. Бизнес упрощает процессы работы, делегируя рутину и внедряя умные чат-боты.  

Искусственный интеллект берет на себя генерацию картинок, написание текстов и анализ данных. ИИ дает дизайнерам и маркетологам пищу для вдохновения. Он предложит несколько вариаций рисунков и текстов под каждый сегмент аудитории.

К примеру, некоторые изображения для этой статьи помогла сделать нейронная сеть. Пять минут времени, и яркие картинки привлекают внимание читателей. 

Но есть задачи, которые искусственный разум не сможет выполнить адекватно. Создание логотипа с помощью ИИ скорее всего не приведет к успеху. ИИ рисует логотипы довольно поверхностно, не углубляясь в философию бренда и психологию целевой аудитории. 

Рассмотрим подробнее.

Вкус

У нейросетей, в отличие от опытных дизайнеров, нет вкуса. Они могут создать логотип, но не могут его оценить. Хорош ли он? Уникален ли? Привлечет ли внимание? Выполняет ли свои функции? Попал ли в целевую аудиторию? На эти вопросы вам придется отвечать самостоятельно.

Основа фирменного стиля  —  это не только визуальная привлекательность, но и глубокое понимание философии бренда. Трансляция через лого миссии и ценностей. Опытный дизайнер учитывает эти аспекты, изучает продукт и индивидуальность бренда. Нейросеть опирается на шаблоны, статистические данные и не может прочувствовать суть бренда.

Разрешение

Слышали про растровую и векторную графику? Если вкратце, это способ создания и хранения картинок. Растровые иллюстрации состоят из точек, а векторные из линий, заданных математической формулой.

Если увеличить растровое изображение, оно распадается на пиксели. А векторная отлично смотрится в любом размере. 

Большинство нейросетей создают растровые картинки. Логотипы через ИИ расплываются и смотрятся плохо на больших баннерах, фирменных бланках, продукции. То есть они теряют в качестве при печати. Их можно перевести в векторный формат, но для этого понадобится дизайнер, который умеет работать в профессиональных программах.

Универсальность

Однако логотип должен везде хорошо смотреться не только с точки зрения пикселей. Эстетику и «читабельность» никто не отменял.

Логотип должен считываться и на вывеске, и на изогнутой упаковке продукта, и в маленькой-маленькой аватарке соцсетей, и на фирменном бланке компании. И в цветном, и в черно-белом варианте. И на черном, и на белом, и на цветном фоне.

Искусственный интеллект не может предусмотреть таких нюансов, а вы можете получить проблемы при использовании логотипа.

С агентством все иначе. Например, после создания уникального волшебного логотипа детской онлайн-школы «Логвартс» наши дизайнеры продумали и продемонстрировали, как он смотрится на блокнотах, визитках, браслетах и вывесках.

Пасхалки, отсылки и смыслы

Знаете то чувство, когда впервые смотришь на логотип и вдруг начинаешь улыбаться? Потому что в нем есть что-то родное. Или потому что он изобретательный и находчивый. Или потому что вызывает ностальгию или удивительно рифмуется.

Так вот, ИИ пока что не способен создать такой логотип. У нейросети нет чувства юмора, она никогда не смотрела культовые фильмы, не знает крылатых фраз и не понимает игры слов. Поэтому ИИ не может заложить в эмблему пасхалки и отсылки, создающие вау-эффект.

Пока это под силу только «живым» дизайнерам. Например, нашим. Они использовали игру слов при создании логотипа ультрамодной студии загара Chika Fried. Chika переводится с испанского как «девушка» и созвучно с английским chicken — «курица». Так символом компании стала уверенная гордая птица, которая держится твердо и ровно.

Разве искусственный интеллект способен нарисовать такое переплетение смыслов?

Создание логотипа требует понимания глубинные ценности и преимущества компании. Создавая логотип от нейросети, стоит понимать, что алгоритмы не могут заменить человеческое восприятие и креативность. На сегодняшний день они всего лишь помощники дизайнеру.

Погрешности генерации

Вы ведь видели, как ИИ рисует пальцы? К сожалению, это далеко не единственное, что ему не дается.

Погрешности могут быть и не такими критичными, но заметными. Недорисованные детали, лишние элементы, подмена одних объектов другими. Все это можно исправить, но для этого понадобится дизайнер.

Логотип с помощью ИИ не способен выйти за рамки знаний этого самого ИИ. Детализация, глубокое понимание предмета, узкая специфика и новизна пока не подвластны таким программам.

Сочетание с другими элементами фирменного стиля

Логотип не существует сам по себе. Обычно он живет вместе с названием, фирменными цветами и шрифтами. В идеале все элементы должны гармонично сочетаться и дополнять друг друга.

Основа фирменного стиля  —  это не только визуальная привлекательность, но и глубокое понимание философии бренда. Трансляция через лого миссии и ценностей. Опытный дизайнер учитывает эти аспекты, изучает продукт и индивидуальность бренда. Нейросеть опирается на шаблоны, статистические данные и не может прочувствовать суть бренда. 

Поэтому для создания фирменного стиля бренда придется обращаться в студию или искать дизайнера.

Авторские права

Сегодня юристы и креативные агентства спорят об авторских правах. На повестке два вопроса: 

1. Кто будет иметь авторские права на логотипы, дизайн и тексты, сгенерированные нейросетями. Человек или нейросеть и ее создатель?

Во многих странах нет регламентов и законов, которые регулируют спорные ситуации и их разрешение. Российское право признает авторство, созданное только человеком. Это значит, что логотип через ИИ может не обладать правовой защитой.

1. Возможен ли плагиат и как его контролировать?

Нейросети используют уже имеющиеся данные и адаптируют их под запрос. Не исключено, что при создании логотипа через ИИ будут использованы элементы, защищенные авторским правом. Такие моменты могут сыграть с компаниями злую шутку и привести к юридическим проблемам. 

Будем следить за этим вопросом, потому что сфера ИИ развивается со скоростью света, и рано или поздно законодателям придется его решать. А пока стоит проявлять осторожность и советоваться с юристами.

Возможности и перспективы нейронной сети

Не будем отрицать, что применение нейросетей будет только расширяться. В том числе и в сфере разработки логотипов от искусственного интеллекта. 

Сервисы на основе ИИ уже помогают в поиске нужной аудитории для конкретного товара. Ленты новостей и соцсетей подстраиваются под наши интересы. Бренды успешно используют умные алгоритмы для повышения продаж. Генерируется тонна контента, сценариев, прототипы сайтов и анализы целевых аудиторий и рынка. 

Конечно, всю информацию нужно перепроверять и дорабатывать. Но! Алгоритмы обучаются очень быстро. Сгенерированное видео от ИИ год назад и видео сейчас — небо и земля. Некоторые компании создают свои собственные нейронки и обучают их под свои задачи и стиль.

Да, сейчас нейросети довольно плохо генерируют лого с текстом. Но вероятнее всего, они научатся делать это в ближайшем будущем. Возможно, программы смогут распознавать культурные черты и индивидуальные запросы. 

Помощь искусственного интеллекта ощутима и будет только усиливаться. С другой стороны  —  человека сложно заменить на 100%. Именно человек горит идеей, транслирует миссию и ставит цели. Именно человек со своим несовершенством двигает бренд и его продукты. Заменить дизайнера крайне сложно, пока он думающий и креативный. Интуиция и глубокое понимание человеческих ценностей — то, что пока что нельзя заменить.

Заключение

Да, ИИ может помочь сгенерировать логотип. Но сможет ли он выполнять свои функции — большой вопрос. Вам понадобится дизайнер как минимум для того, чтобы перерисовать его в универсальном векторном разрешении, исправить погрешности генерации и подобрать подходящий шрифт и фирменные цвета.

А если вы хотите, чтобы логотип работал на максимум — вызывал эмоции и запоминался — стоит обратиться за помощью к профессиональной команде. Например, в нашем агентстве в создании участвуют не только дизайнеры, но и маркетологи. Они анализируют конкурентов и тренды и помогают создать логотип, который представляет из себя гораздо большее, чем просто картинку.

Если хотите лого, которое привлечет внимание и клиентов, заполните бриф.